Merhaba Misafir

Yapay sinir ağlarıyla altın(tl/kg) fiyatı tahmini

PDF

Finansal varlıkların değerleri, farklı indekslerin değerleri gibi vasıfların öngörüsü finans alanında olabildiğince ehemmiyet göstermekte ve bu konuda epey zamanda farklı modeller elde edilmektedir. Doğrusal ya da doğrusal olmayan regresyon analizi, geleneksel zaman serileri analizi ve volatilite benzeri modellerin beraberinde son zamanlarda yapay sinir ağları serileri öngörmede oldukça sık kullanılmaya başlamıştır.Yapılan çalışmalarda yapay sinir ağlarının geleneksel zaman serisi tekniklerine nazaran daha olumlu neticeler verdiği tespit edilmiştir. Bu çalışmada altının kapanış değerlerini yapay sinir ağları ile tahmin etmek maksadıyla, altın fiyatları ile etkileşim içinde olacağı düşünülen brent petrol ve gümüş piyasa değerleri, ABD doları/ EUR paritesi, EuroNext100 indeksi, Amerika Dow Jones İndeksi verileri modelleme aşamasında test edilmiştir. Yapay sinir ağları ile oluşturulan modelde saptanan tahmin neticeleri altının gerçek kapanış değerleri baz alınarak çeşitli performans ölçütleri ile karşılaştırılmıştır. Elde edilen sonuçlar yapay sinir ağlarının altın fiyatlarını öngörmede %81,43’lük başarıya ulaştığı tespit edilmiştir. Yapılan geçerlilik çözümlemesinin sonuçları incelendiğinde altın fiyatlarını belirleyen etmenlerin başında gümüş fiyatları, EUR/USD paritesi ve brent petrol piyasa değerlerinin olduğu saptanmıştır.

Yayınlandığı Kaynak : Akademik Bakış
  • Yıl : 2019
  • Cilt : 2019
  • ISSN : 1694-528X
  • Sayı : 72
  • Sayfa Aralığı : 249-262
  • IO Kayıt No : 95419
  • Yayıncı : Türk Dünyası Araştırmaları Vakfı